以下是一些避免 AI 内容同质化的方法:
一、输入多样化的指令
细化指令内容
避免使用过于宽泛的指令。例如,不要简单地要求 AI 写一篇 “旅游文章”,而是可以细化为 “写一篇关于在泰国清迈小众旅游景点的探险之旅,包含当地独特的文化体验和美食探索”。这样可以引导 AI 生成更具针对性和独特性的内容。
改变指令角度
从不同的视角提出指令。如果已经让 AI 写了一篇从游客角度描述旅游景点的文章,下一次可以要求从当地导游或者摄影师的视角来创作。比如 “以当地导游的视角,介绍巴黎那些容易被游客忽视但极具艺术价值的角落”。
二、提供个性化的素材
注入独特经历
将自己独有的经历或观点作为素材提供给 AI。例如,在让 AI 创作一篇关于创业的文章时,可以把自己创业过程中遇到的特殊挑战,如在特定地区开拓市场时遇到的文化障碍等信息告诉 AI,使生成的内容包含这些个性化元素。
引入小众知识
分享一些不常见的知识或小众研究成果。比如在要求 AI 写健康类文章时,提供一些关于某种罕见植物对健康影响的研究结果,AI 就能将这些独特内容融入到文章中,减少与其他 AI 生成内容的相似性。
三、调整 AI 模型的参数(如果可行)
探索不同的温度参数(适用于部分 AI 模型)
温度参数可以控制 AI 生成内容的随机性。较高的温度值会使 AI 生成的内容更加多样化和随机,但可能会牺牲一些准确性;较低的温度值则会使生成的内容更偏向于确定性和常规性。适当提高温度参数可以得到更具创意和独特性的内容,但需要根据具体需求和模型特点进行调整。
尝试其他可调参数
有些 AI 模型可能还有其他参数可以调整,如 top - k、top - p 等(在像 GPT 系列等模型中存在类似概念)。通过调整这些参数来改变 AI 选择下一个单词或句子的策略,从而影响生成内容的独特性。
四、进行深度编辑和润色
重组结构
当 AI 生成内容后,不要直接使用,而是对文章的结构进行重新组织。例如,如果 AI 生成的文章是按照时间顺序描述事件,可将其改为按照重要性顺序或者问题 - 解决方案的结构来呈现内容。
补充原创内容
在 AI 生成的内容基础上,添加自己的原创想法、案例或者分析。比如在 AI 写的市场分析文章中,加入自己亲自调研得到的市场数据或者对某一趋势的独特见解。
修改语言风格
将 AI 生成的较为普通的语言风格进行调整。如果 AI 生成的是比较正式、平铺直叙的风格,可以改为幽默风趣、情感充沛或者充满文艺气息的风格。通过改变词汇选择、句子长短和修辞手法等方式来实现。
五、结合多种 AI 工具或技术
混合不同 AI 的输出
利用多个不同的 AI 工具生成内容,然后从中挑选独特的部分进行组合。例如,使用 AI - 1 生成关于科技发展趋势的部分内容,使用 AI - 2 生成关于科技对社会影响的部分内容,然后将这两部分进行融合,并添加自己的连接和补充内容。
与 AI 增强技术配合
一些 AI 增强技术,如自动文本摘要结合人工调整、AI 辅助创意生成等,可以与普通的 AI 内容生成相结合。先利用自动文本摘要技术提取核心内容,再通过人工干预调整结构和补充内容,以避免同质化。